研究:Apple Watch和Android Wear可以检测糖尿病的早期症状

研究人员表示,Apple Watch和Android Wear手表可以检测到糖尿病的早期症状,据一项涉及14,000多名心电图应用用户的大型研究表明

该研究由加州大学旧金山分校和心脏病学研究所的研究人员于周三发布

Cardiogram是一家数字健康创业公司,由前Google员工Johnson Hsieh和Brandon Ballinger于2016年创立

Cardiogram应用程序适用于iOS和Android,兼容所有Apple Watch和Android Wear设备,包括华为手表,LG Watch Sport,Moto 360等

该应用程序拥有超过250,000个用户

在这项研究中,研究人员招募了14,011名心电图用户

研究人员随后使用33,628个人周的健康传感器数据来训练深度神经网络,称为DeepHeart,通过显示患有或未患有糖尿病,高血压,睡眠呼吸暂停,心房颤动和高胆固醇的人的样本

“典型的深度学习算法需要数据,需要数百万个带标签的例子,但在医学上,每个标签都代表着人类的生命危险 - 例如,最近遭受心脏病发作或心脏节律异常的人,”Hsieh解释说

在问答环节

“为了解决这一挑战,研究人员应用了两种半监督深度学习技术(”无监督序列预训练“和”弱监督启发式预训练“),这种技术利用标记和未标记的心率数据来提高准确性

最终的深度神经网络包含564,227个神经网络权重以及卷积和复发层

“深度神经网络的准确性是通过使用12,790个人周的数据来确定的,这些数据来自一个单独的参与者,这些参与者在其中没有应用数据

训练

该研究发现,DeepHeart在区分糖尿病患者和非糖尿病患者方面的准确率为85%

该研究使用2亿次心率和步数测量,发现仅使用心率和步数数据就可以检测到糖尿病

“你的心脏通过自主神经系统与胰腺相连

随着人们开始糖尿病的早期阶段,他们的心率变异模式发生了变化,“Hsieh解释道

“2015年,弗雷明汉心脏研究表明,高静息心率和低心率变异性可预测谁将在12年内患上糖尿病

2005年,ARIC研究显示糖尿病患者的心率变异性在9年内比非糖尿病患者下降得更快

“心电图应用程序

一项新研究显示,可穿戴设备的心率和步数数据可用于确定糖尿病的早期症状

照片:心电图研究人员还发现,DeepHeart在其他条件下具有很高的准确性

“我们已经在检测四种常见健康状况 - 糖尿病,睡眠呼吸暂停,高血压和高胆固醇 - 使用随时可用的现成心率监测仪方面表现出高度准确性,”该研究称

“由于这四种情况非常普遍,通常未确诊,并且HRV降低与疾病进展的最早阶段有关,这表明采用深度学习的公共卫生筛查的新方法

”研究人员补充说:“这项工作是迈出的第一步

显示如何使用自然语言处理和计算机视觉中首先开发的技术检测健康状况

“在研究之后,Cardiogram计划今年推出新功能,将DeepHeart纳入iOS和Android应用程序中,”Ballinger说

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